Google 近期為其 AI 研究助理 NotebookLM 加入了全新自動來源標籤與分組功能，讓使用者在筆記本累積五筆以上資料時，系統會自動閱讀每筆來源的內容，將相關的資料聚類並貼上語意標籤。這項功能不僅省去手動分類的時間，還允許使用者自行重新命名、加入表情符號或直接覆寫系統預設的標籤，確保分類結果完全符合個人需求。NotebookLM 自動整理來源功能發布。
在實作層面，NotebookLM 會在檢測到筆記本中至少有五筆來源時觸發自動化流程。每筆來源若涵蓋多個主題，系統亦會為其分配多重標籤，保持分類的彈性與精確度。使用者仍保有完整控制權，若對系統的分組結果不滿意，只要點擊標籤即可自行編輯或刪除，整個過程即時同步至筆記本中，避免資訊斷層。此舉同時呼應 Google 近年在 Gemini 生态系統的深化布局，讓 NotebookLM 成為結合大模型與個人知識管理的核心工具。
除了自動標籤，Google 也同步升級了筆記本分享機制。過去若要一次性分享給多位同事，需要逐一輸入電子郵件，操作繁瑣。新功能允許使用者一次貼上包含多個郵件地址的清單，系統會自動解析並辨識收件人，快速完成分享設定，特別適合學術團隊或大型企業的協作需求。此改進大幅降低了協作門檻，讓研究成果能更迅速在團隊內流通。
NotebookLM 的功能擴充不僅止於此。根據 Google 為 NotebookLM 添加深度研究與多檔案類型支援 的報導，平台已支援上傳 Google Sheets、圖片、Word 文件、PDF 以及 Drive 連結等多種檔案類型，並提供「Deep Research」與「Fast Research」兩種搜尋模式，協助使用者在幾秒鐘內生成包含來源說明的報告，進一步提升研究效率。未來 Google 仍在考慮將自動標籤延伸至 AI 輸出內容的整理，預計將在後續更新中陸續推出。
圖片來源：Android Police
總結來說，NotebookLM 的自動標籤與分組、彈性分享以及多檔案支援三大新功能，讓研究人員能將更多時間投入思考與創作，而非耗費在資料整理上。隨著 Gemini 與 NotebookLM 的緊密結合，Google 正在打造一套完整的 AI 驅動知識工作流程，未來在學術、商務與個人學習領域的應用前景相當值得期待。
