近年來，隨著人工智慧技術的迅速發展，影像生成模型的重要性日益增加。谷歌於2025年11月20日宣布推出其最新的影像生成模型——Nano Banana Pro，此模型是基於剛剛發布的Gemini 3大型語言模型而開發的。這一新模型的推出不僅提升了影像的解析度，還帶來了更精確的文本呈現和豐富的編輯功能，任意提升了專業創作者在影像創作中的控制能力。
*圖片來源: TechCrunch*
Nano Banana Pro的最顯著特徵包括能夠生成2K和4K畫質的影像，與前一代的Nano Banana模型相比，解析度的提升可謂顯著。它不僅擴展了影像的細節和清晰度，還改善了文本生成方面的能力，讓用戶可以在影像中嵌入多種樣式、字體和語言的文字，這對於設計師和內容創作者來說是一大福音。
谷歌表示，Nano Banana Pro的推出使得專業人員能夠在影像創作中獲得更高的控制權，包括相機角度、光照、景深、焦點以及色彩分級等多種參數的操控。這使得使用者可以創建更具創意和專業性的影像作品。然而，較高的解析度也意味著成本的增加，相比於前代產品每生成1024像素影像的價格0.039美元，新模型每生成1080p或2K影像的價格為0.139美元，每生成4K影像的價格則為0.24美元，使用成本顯然抬高。
除了影像質量的提升，在功能上Nano Banana Pro同樣值得關注。其引入的網絡搜索能力促使用戶可以更輕鬆地查找相關資料，例如查找食譜或生成學習卡片等。此外，該模型可保持五人之間的相似性和一致性，並能夠在一個影像中融合多達14個物體。谷歌還推出了一個Demo應用程式，供用戶親自體驗Nano Banana Pro的強大功能。
隨著Nano Banana Pro的推出，谷歌在人工智慧影像生成領域的佈局也日益明亮。此模型將默認與谷歌的Gemini應用結合使用，並將逐步在現有的AI工具中滲透。同時，針對Creative Cloud應用程序（如Firefly和Photoshop），Adobe公司也計劃集成Nano Banana Pro模式，讓設計師們能夠依賴於這一強大的影像編輯工具。
然而，這個全新的影像生成模型也引發了一些倫理及內容真實性的討論。隨著影像AI工具的普及，生成出的逼真影像也便於不具專業知識的人士進行利用，從而可能導致誤導或不當使用的情形。谷歌已在技術中內嵌了水印技術SynthID，以保障AI生成影像的可識別性，未來也計劃納入對C2PA內容證明的支持，確保內容的真實性和可追溯性。
隨著科技的飛速發展，Google Nano Banana Pro的推出無疑將影響到創意產業的工作流程，未來，各行各業的創作者是否會快速適應這一變革，還需進一步觀察。谷歌的這一計劃不僅是一項技術創新，更可能在職業影像創作的未來中佔據一席之地。
參考資料:
– [Google releases Nano Banana Pro, its latest image generation model – TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/11/20/google-releases-nano-banana-pro-its-latest-image-generation-model/)
– [Google’s Nano Banana Pro unleashes next-gen image AI for creators and professionals – Gulf News](https://gulfnews.com/technology/media/googles-nano-banana-pro-unleashes-next-gen-image-ai-for-creators-and-professionals-1.500354178)
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