在現今科技迅速發展的背景下，人工智慧（AI）在許多領域展現出極大的潛力，尤其是在軟體開發方面。然而，最近的研究結果顯示，AI在進行程式除錯時，仍無法與經驗豐富的人類程式設計師相提並論。根據一篇發表在 Ars Technica 的報導，儘管AI使用除錯工具的成功率有所提升，但其表現仍未達到滿意的水準。
這篇研究報告指出，AI輔助的除錯工具在某些情況下較不依賴這些工具的情況下表現更好，但最好的情況下，成功率僅漢48.4%。這顯示出目前的AI模型在理解如何有效利用這些工具方面仍存在相當大的限制。研究人員提到，問題的根本在於當前大型語言模型（LLM）訓練資料的缺乏，特別是與流水線決策行為（如除錯追蹤）相關的資料仍然相對稀少。
未來，研究團隊計畫專注於調整一個能專精於獲取解決程式錯誤所需資訊的模型，雖然這是一個積極的研究方向，但許多專家認為AI在短時間內無法完全取代人類開發者的角色。相反的，最有可能的前景是，AI將成為一種有效的輔助工具，能顯著減少人類開發者的工作量，但不會完全取代人類。
這項研究不僅揭示了當前AI的局限性，還提醒業界對於完全依賴AI的實際挑戰。許多先前的研究也表明，即使AI成功生成了看似合乎要求的應用程式，它製作的代碼通常充滿錯誤和安全性漏洞，並且在修正這些問題上表現不佳。因此，AI在編碼過程中的作用，仍然需要經驗豐富的程式設計師進行最終的把關和調整。
最後，隨著技術的進一步發展，未來AI的除錯能力或許會有更大的改進，但現在的證據顯示，程式設計的全面自動化仍距離我們尚有一段距離。研究人員對於未來的發展持樂觀態度，但同時也清楚，這並非一條簡單的道路。希望在不久的將來，AI將能成為人類開發者強有力的夥伴，而非取而代之的競爭者。
圖片來源：Microsoft Research
閱讀完整報導，請參見：AI isn’t ready to replace human coders for debugging, researchers say。
