在近期的一場公開發言中，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 表示，該公司目前已經“無法獲得更多的 GPU（圖形處理單元）”。這一消息讓人震驚，因為 GPU 是目前推動 AI 技術發展的關鍵硬體之一，尤其是在訓練和運行大型模型如 GPT-4.5 時，對計算資源的需求極其迫切。
Altman 指出，由於 GPU 資源的短缺，OpenAI 被迫必須分階段推出其最新的模型 GPT-4.5。這一決策不僅影響了公司內部的操作流程，更可能對外界合作與競爭格局產生深遠影響。Altman 的這番話引起了廣泛的關注，業界人士對於資源的稀缺性及未來 AI 發展路徑的思考也隨之增加。
隨著 AI 技術的迅速進步，對計算資源的需求也日益增加。特別是在訓練深度學習模型時，所需的計算能力幾乎每年都在以指數級數增長。這使得許多科技公司面臨著相似的資源緊張狀況，促使他們探索更高效的計算方法和硬體解決方案。
雖然 Altman 並未詳細說明造成 GPU 短缺的具體原因，但業界普遍認為這與全球半導體供應鏈問題有密切關聯。此外，競爭對手的崛起也導致資源更加緊張。例如，其他大型科技公司如 NVIDIA 和 Google 也在積極擴張他們的 AI 計算能力，這在一定程度上削弱了 OpenAI 的市場地位。
Altman 的聲明不僅反映了 OpenAI 面對的挑戰，也喚起了對未來 AI 發展的深思。產業鏈中各參與者如何協同應對資源緊缺的局面，將是未來一段時間內的重要議題。在這個充滿變化的時代，科技公司需要更靈活且創新的思維來處理資源分配和技術創新之間的平衡。雖然現在的挑戰重重，但也可能成為推動業界進一步創新的催化劑。
隨著市場上 GPU 需求的增加，顯示出 OpenAI 和整個 AI 生態系統的未來將取決於如何有效管理和分配有限的資源。從 Altman 的言論中，我們可以看到未來 AI 發展的趨勢，或許這同時也為產業提供了新的機遇與挑戰。
來源: TechCrunch
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OpenAI CEO Sam Altman says the company is ‘out of GPUs’
