隨著AI技術的迅速進步，許多公司紛紛推出各自的研究工具以滿足專業需求。近期，Perplexity公司宣布推出其全新的深度研究工具Deep Research，這款工具的出現無疑為專業研究領域增添了一股新力量。與Google和OpenAI推出的類似工具相比，Perplexity的Deep Research不僅提供了免費使用的選項，還在速度和可使用性上表現出色。
Perplexity在其官方網站上表示，Deep Research功能旨在提供更深入的分析與結果，特別是針對專業用戶在財務、市場營銷、產品研究等領域的需求。用戶只需在下拉菜單中選擇“Deep Research”，系統即可生成報告，並支持PDF導出或以Perplexity頁面的形式分享。該功能目前已在網頁版可用，未來也將陸續推出Mac、iOS及Android版本。
據悉，Deep Research通過迭代式搜尋、閱讀文檔和推理來不斷優化研究計劃，努力模擬人類的研究過程。這對於那些需要深入資料調查的用戶來說，無疑是一項極具吸引力的功能。此外，Perplexity共享了其Deep Research在一項名為“人類最後的考試”中的表現，該考試涵蓋多種學術領域的專家級問題，Deep Research的得分達到了21.1%，優於大多數同類產品，比如Google的Gemini Thinking（6.2%）、Grok-2（3.8%）和OpenAI的GPT-4o（3.3%），但不敵OpenAI的Deep Research（26.6%）。
目前，OpenAI的Deep Research需要每月200美元的專業訂閱，而Perplexity的Deep Research則提供免費方案，使用者每日可獲得有限次的查詢，付費用戶則可享受無限制的查詢服務。此外，Deep Research的反應速度也相對較快，大多數任務能在三分鐘內完成，而OpenAI的Deep Research則需時五到三十分鐘不等。
然而，在各大深度研究工具應用逐漸普及的同時，Perplexity也指出了不同工具的技術差異和性能特點，其中包括了對速度、分析深度及整合性等方面的比較。總體來看，Perplexity在速度和可擴展性上更適合業餘研究者，而OpenAI則在企業應用的分析深度上佔優。
隨著更多用戶慶祝這款工具的推出，未來如何影響日常和專業研究仍有待觀察。科技媒體《經濟學人》也指出了OpenAI Deep Research的一些限制，這也同樣適用於其他AI研究工具，包括對資料解釋的“創造力”不足以及依賴容易獲得的來源，這種情況可能會減少用戶提出最佳創意的機會。展望未來，Perplexity的Deep Research或許將成為許多專業研究者的一項重要資源。
圖片來源: TechCrunch
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