自己許願自己做.
世界公司市值每日統計資料來源為:
而該網站也同時提供了公司員工數的資訊:
每日的統計資訊中, 僅有公司市值而沒有員工資訊有點可惜, 於是動手作一下將每日公司市值的部分, 再對應查找該公司的員工數, 並合併為結果輸出, 方便一次可以看清楚.
其中使用的 Python Dataframe 的語法為 df.loc(df[‘column name’]==value, ‘column name2’).value[0] 這樣來取出, 範例程式如下:
import pandas as pd # Sample DataFrame data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [25, 30, 35, 40] } df = pd.DataFrame(data) # Lookup 'Bob' in the 'Name' column and get the corresponding 'Age' name_to_lookup = 'Bob' age = df.loc[df['Name'] == name_to_lookup, 'Age'].values[0] print(f"The age of {name_to_lookup} is {age}.")
希望能把資訊更方便更完整地呈現出來.
今日最新的資料: https://blue.diary.tw/archives/1597
看看是不是更完整了呢?